关于此装置

膝关节传感器

非侵入式膝关节传感器可让临床医生轻松、安全地放置在患者膝关节上。

安全放置

算法会分析、比较和评估膝关节的健康状况。

机器学习

神经网络算法会读取新数据，将其与现有信息进行比较，最终目标是从中学习以提高准确性。

神经网络

软骨损伤评分是动态的，简单易用，可为临床实践增加重要的数据。

准确性

非侵入式装置可以监听并分析软骨的声音。

监听装置

终端

小巧方便的骨科测量装置，供医生在自己的办公室使用。

在办公室方便使用

现代而时尚的设计旨在无缝融入任何医生的办公室或诊所，而不显突兀。

潮流设计

传感器和诊断终端尺寸紧凑，便于存放，在办公室中占用空间很小。

紧凑型终端

平台

装置建立在平台基础上，该平台可以创建软骨损伤评分，并自动报告结果，供医生审查和分析。

• 简单易用
• 直观的用户体验/用户界面
• 立即诊断
• 自动报告

• 已连接 Wi-Fi
• 基于云的存储
• 现代图形

POWER OF KNEEVOIVE

Kneevoice

的目标用户

Kneevoice 提供的评分可纳入一般骨科检查，甚至可以在常规体检中用作检测骨关节炎早期发展的一种方法。

骨外科医生/医疗专业人员

物理治疗师

骨外科医生/医疗专业人员

物理治疗师

工作原理

Kneevoice 获得专利的膝关节传感器可以轻松安全地放置在患者的膝关节上。

医生需要填写患者的信息，例如:

• 身高
• 体重
• 性别
• 以及其他相关信息

该平台会显示进行的膝关节运动次数。

患者进行 8-10 次膝关节屈曲。

Kneevoice 会记录关节产生的噪音，而传感器会采集振动和相关位置。

患者和医生都可以听到膝关节的声音，这是膝关节健康状况的一个信号。

听膝盖:

收集到的数据将传输到云端进行存储、分析并生成报告。神经网络算法不仅会将新数据与现有信息进行比较，而且还会从中学习，以提高每次测量的准确性。

该装置会收集和分析数据，自动生成指示软骨状态的评分报告。

出于共享和记录临床病史的目的，会自动生成报告，并提供录音以供进一步分析。

播放视频

投资